1月26日，北大校友百人會第39期在中國式眾籌總部基地舉辦。紅圈營銷創(chuàng)始人兼CEO，北京大學光華管理學院04級MBA校友劉學臣帶來主題演講《數據紅利和企業(yè)數據智能》。

北大校友創(chuàng)業(yè)聯(lián)合會副會長，飛找創(chuàng)始人，97級數學系校友徐志勇?lián)伪緢鲋鞒旨钨e，介紹了“120年120人——北大校友百人會沙龍”活動，它是北大校友創(chuàng)業(yè)聯(lián)合會為了慶祝2018年北京大學120周年雙甲子華誕而推出的系列交流活動。該活動從北大校友中精選出120位各細分領域排名靠前的行業(yè)領軍人物代表作為演講嘉賓，主要目的是為校友提供一個 “社交+學習+合作”的平臺。

緊接著，徐志勇對劉學臣進行了介紹，“劉學臣師兄是一個成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，被譽為移動銷售管理第一人，他對行業(yè)的洞察力以及強有力的執(zhí)行力，也使他始終葆有這個領域的優(yōu)勢。接下來讓他為我們分享數據紅利和企業(yè)數據智能，以及在不影響客戶隱私的情況下，如何對數據進行二次挖掘。”

劉學臣分享的內容分為四方面：

第一，行業(yè)趨勢，包括他為什么選擇這個行業(yè)以及行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。

第二，創(chuàng)業(yè)心得，包括自己的創(chuàng)業(yè)歷程、融資過程。

第三，紅圈營銷核心產品矩陣與技術。  

第四，與商業(yè)模式相關的內容。

未來趨勢和企業(yè)戰(zhàn)略

首先，他對今天的主題“數據價值賦能，打造移動、SaaS、人工智能的數據智能系統(tǒng)”進行了詳細解讀，他以“人”類比“企業(yè)”得出結論：我們每一個人都有骨骼、肌肉，同時有自己的神經系統(tǒng)；企業(yè)有工作流、業(yè)務流，但是中國90%以上的企業(yè)沒有數據流、信息流，也就是說，企業(yè)沒有自己的神經系統(tǒng)。“我認為數據智能有可能代表著未來10年最核心的生產力。”劉學臣表示，紅圈未來的核心戰(zhàn)略就是“借助移動SaaS銷售管理工具的基礎能力，幫助企業(yè)打造基于移動、SaaS、人工智能的數據智能系統(tǒng)，也就是企業(yè)自己的數據智能神經系統(tǒng)”。

劉學臣對數據智能的解釋是大數據和人工智能。大數據一定要是活數據、全本數據，并且是可以進行梳理、篩選、分析的結構化數據，幫助企業(yè)收集、記錄、分析大數據并生成結構化數據，這個過程就是數據價值賦能，所用方式就是用移動、SaaS、人工智能的方式。

接下來，他分享了自己的工作歷程和創(chuàng)業(yè)歷程。2009年他和北大校友創(chuàng)立了紅圈營銷（和創(chuàng)科技），后來在和小米科技創(chuàng)始人、董事長雷軍的一次聊天中，他們基于對行業(yè)的深度理解碰出了一個33個字的發(fā)展戰(zhàn)略：“用移動智能終端解決企業(yè)銷售管理問題，其潛力之大遠遠超過我們今天的想象！”

這33個字包含兩個關鍵詞：移動智能終端、企業(yè)銷售管理問題。劉學臣判斷企業(yè)銷售管理的問題是困擾著中國千萬家企業(yè)的老板、總監(jiān)、法人最頭疼、最重要的問題，判斷移動智能會取代PC 80%的功能。他說，“這個戰(zhàn)略一直指導著紅圈的發(fā)展，直到今天，我們才把這個戰(zhàn)略升級成數據智能，紅圈未來的戰(zhàn)略方向就是為中國3000萬家企業(yè)提供高質量的數據價值賦能。”

紅圈營銷創(chuàng)業(yè)理念

緊接著，劉學臣從經營數據、行業(yè)位置、發(fā)展歷程、典型客戶、股東陣容、核心團隊等六方面介紹了紅圈營銷（和創(chuàng)科技）的創(chuàng)業(yè)理念和發(fā)展模式。

經營數據。劉學臣提及紅圈營銷專注移動銷售管理云服務8年，服務了42個細分行業(yè)，達到90%以上續(xù)費率和300萬以上的每日活躍終端。

行業(yè)位置。紅圈營銷成立于2009年1月，主要致力于為中國三千萬家企業(yè)提供基于SaaS的企業(yè)級移動銷售管理云服務（SaaS-CRM），客戶數和收入規(guī)模均列行業(yè)第一名，于2015年11月成功掛牌新三板（834218.OC），目前市值近50億人民幣，是中國移動SaaS CRM行業(yè)第一家公眾公司，并連續(xù)兩年入圍新三板創(chuàng)新層。

發(fā)展歷程。紅圈營銷服務的收費企業(yè)接近3萬家，還有20萬家拜訪過的企業(yè)，以及200萬家聯(lián)系過的企業(yè)。

典型客戶。紅圈營銷為近30000家企業(yè)客戶持續(xù)提供超越預期的產品和服務，客戶跨快消、農牧、服裝、醫(yī)藥、、建材機械等行業(yè)領域，新希望六和、復星醫(yī)藥、德國漢高、惠普、公牛、晨光、正和島、北京大學等都是紅圈營銷的企業(yè)客戶。

股東陣容。紅圈營銷也得到了中國最頂級資本的支持，先后融資八輪，并獲得近8億元人民幣資金。股東團隊包括雷軍、、中關村管委會、湖北高投、新希望集團、東方富海、、復星銳正、昆仲資本、中信金石、海通開元、正和磁系、陳發(fā)樹、王亞偉等知名投資人和投資機構。

核心團隊。以北大校友為主的管理團隊，保證了公司發(fā)展的穩(wěn)定性。

偉大時代和數據紅利

劉學臣將歐美和中國大陸的人口、企業(yè)進行對比，提出中國消費端和產業(yè)端的發(fā)展極不平衡，并進一步強調在新的社會矛盾下，企業(yè)的產業(yè)升級作用明顯，最后得出結論：企業(yè)級移動互聯(lián)網：一個新的時代的到來。“我自己也做了這樣的一個判斷，我們認為一個新的時代有可能出現，這個新的時代是怎么劃分的呢？我們把這個時代用工具以及2B2C來劃分：消費級的PC時代，就是搜狐、新浪、網易；企業(yè)級的PC時代，就是當年的用友、金蝶、東軟；消費級的移動時代，就是咱們說的微信、支付寶、余額寶、滴滴打車、摩拜、OFO、今日頭條；而企業(yè)級移動互聯(lián)網時代，就是我們所處的這個時代，這是一個很大的空白市場。”

與此同時，他提到以數據為核心資產的公司正在變得越來越值錢，在數據成為最重要的生產資料的背景之下，中國以數據經濟為代表的新經濟正在蓬勃發(fā)展。他還舉例數據經濟的成功典范：螞蟻金服。對比傳統(tǒng)銀行的做法，螞蟻金服有一套更高效的解決方案，也有了更廣闊的發(fā)展空間。通過螞蟻金服的案例，劉學臣進一步強調了數據、產品、算法的重要性，在他看來，數據、產品、算法是數據經濟的三個核心因素。

“最可怕的還有另一個事情，就是把所有企業(yè)的數據系統(tǒng)連接起來，能產生巨大的交易和金融的價值。”在企業(yè)數據資源的應用中，他進一步強調了每個企業(yè)都需要數據智能系統(tǒng)，這包括主動獲取信息、感知變化做出響應。在企業(yè)進行信息采集、圖表展示、數據挖掘、動態(tài)決策的過程中，移動、SaaS、人工智能需要全程貫徹其中、發(fā)揮重要作用。

行業(yè)發(fā)展與前景展望

劉學臣高瞻遠矚，運用全球眼光舉例說明2017年美國部分細分領域的標桿型SaaS企業(yè)，總結美國企業(yè)級SaaS服務市場風頭正勁，其中的Salesforce公司成為了全球SaaS企業(yè)的標桿。“這家公司成立于1999年，成立當天只有4個人，2004年上市只有600多個人，服務了13900多家企業(yè)，當時的銷售收入僅9600萬美金，市值30億美金。發(fā)展到今天，差不多有100億美金的收入，800億美金的市值，服務了10多萬家客戶。”從該公司的發(fā)展中，他得出結論：美國對這種新經濟、數據智能的關注來自于三個方面：1、客戶關注；2、人才關注；3、資本關注。除此之外，印度企業(yè)級SaaS服務市場也在快速發(fā)展。

反觀我們，劉學臣認為，中國未來十年的企業(yè)服務機會將大于歐美。劉學臣分析，在企業(yè)級服務、數據智能方面，美國經歷了三波歷程。

第一波：上個世紀70年代到80年代，代表公司是SAP（1972年成立）、微軟（1975年成立） 、Oracle（1977年成立），目前市值分別是1000多億、7000多億和2000多億美金。

第二波：從上世紀 90 年代末到 2000 下半葉，代表公司是Salesforce（1999年成立）、Workday（2005年成立）、NetSuite（1998年成立）、ServiceNow （2004年成立）、LinkedIn（2012年成立），市值從幾十億美金到800億美金不等。

第三波：一直到現在，代表公司是AI企業(yè)服務創(chuàng)業(yè)公司，用人工智能做企業(yè)服務，市值大約是幾億到幾十億美金。

在此之上，劉學臣大膽預測，在未來10年，中國可能同時發(fā)生這三波浪潮。“中國有更高的經濟增速、更大的客戶基數，伴隨著企業(yè)管理意識提升、粗放型增長到效率型增長轉變，中國既有發(fā)展紅利，也需要有管理紅利。”

最后，他表示銷售是企業(yè)最重要也是最頭痛的問題，在簡單介紹的紅圈營銷解決方案，特別強調了“超越客戶預期，為客戶創(chuàng)造價值”的理念。對此，紅圈營銷通過差異化的產品架構來滿足不同體量的客戶，通過插件套件體系來滿足不同行業(yè)的客戶，通過紅圈云構來滿足客戶的個性化業(yè)務流。

他深情展望，“我們干了8年了，8年后的今天，我們決定為中國3000萬家企業(yè)打造移動、SaaS、人工智能的數據智能系統(tǒng)，為企業(yè)進行數據價值賦能，我們覺得這個可能是我們未來10年的夢想。”